Ouragans : de nouveaux outils technologiques pour mieux les prévoir

En amont de la saison des ouragans dans l'Atlantique, les chercheurs de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) se sont préparés à déployer des systèmes autonomes et à tester de nouveaux modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle.

Cette année, les chercheurs de la NOAA collaboreront avec des partenaires industriels du secteur technologique afin de recueillir des données dans la zone la plus dangereuse des ouragans, y compris à l'interface air-mer et à basse altitude dans le mur de l'œil, là où les avions et les navires habités ne peuvent pas se rendre en toute sécurité.

Déploiement de drones

Ils enverront un drone Black Swift pour recueillir des données à l'intérieur des ouragans, qui seront intégrées en temps quasi réel au système HAFS (Hurricane Analysis and Forecast System), le modèle phare de prévision des ouragans de la NOAA. Ce drone pèse 1,25 kg et a une envergure de 139 cm. «Nous testons ce drone depuis plusieurs années et nous avons maintenant démontré, par l'analyse des données qu'il recueille, que les prévisions d'intensité des ouragans peuvent améliorer de 10 %», commente Joe Cione, météorologue en chef pour les technologies émergentes au Laboratoire océanographique et météorologique de l'Atlantique (AOML) de la NOAA.

D'autres drones seront envoyés : dix de surface autonomes Saildrone Explore et seize Oshen C-star et Seasats Lightfish. Ces véhicules télécommandés, alimentés par l'énergie éolienne et solaire, collectent des données sur la vitesse du vent, la hauteur des vagues, la température et la pression atmosphériques, ainsi que la température et la salinité de l'océan, indique la NOAA.

Flotteurs

La NOAA s'appuiera également sur sa flotte de planeurs océaniques, de flotteurs dérivants et de flotteurs Argo. Ces outils permettent de recueillir des données en surface et en profondeur, ce qui permet d'améliorer les prévisions d'ouragans. «La connaissance de la température et de la salinité des eaux sous-jacentes s'est révélée être un indicateur clé pour déterminer si un océan chaud renforcera un ouragan ou si des eaux froides remontant à la surface pourraient en atténuer l'intensité », précise la NOAA.

Le recours à l'IA

Au sein de la NOAA, des scientifiques utilisent l'intelligence artificielle pour perfectionner les prévisions saisonnières et décennales des ouragans. Ils testent «un modèle qui combine le Système intégré de prévision et de recherche sur le système terrestre (SPEAR) de la NOAA avec des outils d'IA. Grâce aux conditions océaniques prévues par SPEAR, ces modèles d'IA peuvent mieux anticiper l'évolution de l'activité cyclonique plusieurs mois à l'avance ».

«Au lieu de remplacer les modèles traditionnels, l'IA les aide à devenir plus intelligents, plus rapides et plus efficaces », explique Hiro Murakami, scientifique. «Les premiers résultats montrent que cette approche peut améliorer les prévisions d'activité cyclonique», ajoute-t-il.

crédit photo drone : (Credit: Saildrone).

crédit photo flotteur: (Credit: NOAA).

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